Evaluación del sistema de clasificación automática de contenidos "Resync" en medios de comunicación españoles y mexicanos

Tipo: Experimental

Título: Evaluación del sistema de clasificación automática de contenidos "Resync" en medios de comunicación españoles y mexicanos

Referencia: http://eprints.rclis.org/19103/

The objective of the research is to evaluate algorithms for automatic classification of content, originally designed for thematic categorization of content and news compiled with RESYNC platform. The evaluation process is conducted with forms specifically designed to determine the degree of relevance of content classified by the evaluators. Finally, it shows that the algorithm evaluated, has an accuracy of 71%. It was also determined that the highest ranked topics are those related to finance, law and politics.

El objetivo de la investigación es la evaluación de los algoritmos para la clasificación automática de contenidos, diseñados originalmente para la categorización temática de los contenidos y noticias recopiladas con la plataforma RESYNC. El proceso de evaluación se lleva a cabo con formularios específicamente diseñados para determinar el grado de relevancia de los contenidos clasificados por los evaluadores. Finalmente se determina que uno de los algoritmos utilizados posee un porcentaje de precisión del 71%. También se determina que las temáticas mejor clasificadas son aquellas relativas a finanzas, derecho y política.